央广网北京7月5日消息（记者吕红桥）据中央广播电视总台经济之声《天下财经》报道，2024世界人工智能大会正在举行，从大会展览展示来看，当前大模型企业都在积极探索应用场景。那么，大模型研发应用的难点有哪些？接下来的发展方向是什么？2024世界人工智能大会·腾讯论坛5日举行，多位业内专家分享了自己的看法。 当前，2C也就是面向个人用户的大模型应用场景呈现“井喷”态势。不过，要找出真正好用的大模型并不容易。在网络文学领域，阅文集团发布了行业首个大模型“阅文妙笔”，在辅助网文多模态创作、支持用户与角色对话、网文AI多语种翻译等方面都有实践和落地。这些应用中的每一个，都需要克服大量困难，才能流畅运行。 阅文集团副总裁黄琰以网文翻译为例说：“比如俗语‘动了肝火’，我们很难把它翻译成the liver was on fire。但大模型就这么翻译的，实际上是很生气的意思。还有过度分段，网文的作者每个人都有自己的写作风格，如果这些问题我们没有解决，直接翻译的话，就会产生一些不够连贯的场景。还有指代模糊，‘你’到底是前文中的哪一个，这就涉及对网文的理解。这里面有一个非常关键的动作，叫做对即将翻译的文字进行预处理。当我们进行预处理以后，它的精准度就好了很多。” 而大模型在2B也就是产业领域的应用场景虽然也有，但数量要比2C少很多，“爆款”应用更少。为什么会有这种差别？产业和企业应用大模型的堵点在哪？腾讯云副总裁吴永坚分析，出现这种差别的主要原因是用户容错度不同，个人用户容错度较高，而企业用户则明显不一样。 吴永坚表示：“如果是2B，我们现在所遇到的场景就很严肃，是要求很高的。比如我们看到比较多的售前售后客服，包括一些政企问答、信息问答。用户在用的过程中，会要求很高。如果随便说一个错误的信息或者没用的信息，你会发现投诉会非常严重，企业是不敢用的。” 对于接下来大模型的发展方向，上海交通大学特聘教授、人工智能研究院副院长马利庄认为，大模型要向主动式智能转变，更好理解人的意图，才能获得更好的用户体验。 马利庄表示：“比如说我们在自动驾驶的时候，有不同的车辆或者是智能体在前面，可能要占用你这个车道，或者有个车晃来晃去非常危险，他（司机）有可能是打瞌睡了，也有可能是醉驾，要能理解或者预测车辆的意图。就是说要找出人在什么样的环境，说什么样的话，做什么样的事，这之间有因果关系。这些关系都要合起来，做主动式的智能。这样的话，它会非常自然。” 总的来看，当前所有大模型都还不完美，有待进一步优化算法，增大参数规模，迭代升级。但中国科学院院士胡事民建议，不管是什么类型的企业，面对当前的浪潮，都应该持开放心态，拥抱人工智能。 胡事民认为：“比如说大模型出来之后，有个附属的产品叫代码大模型，就是计算机可以写代码，它可以帮你完成代码，你写一部分它就给你加几行，你写它也写。我跟一些软件企业进行过一些交流，他们说如果企业很好地使用代码助手，程序员的效率提高百分之二三十是很容易的。一个大的软件出口企业就可以创造巨大的财富。我觉得不管是什么企业，在当前这样一个情况下，应该有一种开放的心态，拥抱人工智能，这是毫无疑问的。”